Hội thảo nghiên cứu ứng dụng Mật mã và An toàn thông tin

Bài viết

Phương pháp thuỷ vân bền vững dựa trên RDWT-DCT-SVD trong không gian màu YCbCr

DOI: 10.54654/isj.v3i23.1054
Từ khóaRDWTDCTSVDKhoảng cách BhattacharyyaThuỷ vân số

Tóm tắt

Trong việc bảo vệ bản quyền số, thuỷ vân đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là việc đảm bảo thông tin không thể bị phát hiện, bền vững trước các tấn công và có khả năng nhúng lớn. Phương pháp mới được đề xuất trong bài viết này sử dụng biến đổi wavelet rời rạc dư thừa (RDWT), biến đổi cosine rời rạc (DCT), và phân tích giá trị đặc trưng (SVD) để nhúng dấu thuỷ vân vào ảnh màu. Thay vì sử dụng các phương pháp truyền thống, phương pháp này tính toán khoảng cách Bhattacharyya giữa ảnh gốc và dấu thuỷ vân để xác định hệ số nhúng một cách tự động. dấu thuỷ vân được giấu trong kênh Cb của không gian màu YCbCr, giúp giảm thiểu tác động đến chất lượng ảnh gốc và nâng cao độ khó phát hiện cũng như tính bền vững của dấu thuỷ vân. Kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp này không chỉ giữ nguyên chất lượng ảnh gốc mà còn chống lại được nhiều loại tấn công khác nhau, đảm bảo dấu thuỷ vân vẫn duy trì tính toàn vẹn và khả năng khôi phục cao.

Lượt tải theo tháng

0183512/2402/2503/2504/2505/2506/2507/2508/2509/2510/2511/2512/2501/2602/2603/2604/2605/26

Di chuột vào cột để xem số lượt tải.

Cách trích dẫn

Vũ Tuấn Sơn, Tống Minh Đức (2024). Phương pháp thuỷ vân bền vững dựa trên RDWT-DCT-SVD trong không gian màu YCbCr. Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, 3(23), 5-14. https://doi.org/10.54654/isj.v3i23.1054

Tài liệu tham khảo

  1. 1.P. Khare and V. K. Srivastava, “Robust digital image watermarking scheme based on rdwt-dct-svd,” in 2018 5th international conference on signal processing and integrated networks (SPIN). IEEE, pp. 88–93, 2018.
  2. 2.A. Bajaj, “Robust and reversible digital image watermarking technique based on rdwt-dct-svd,” in 2014 International Conference on Advances in Engineering & Technology Research (ICAETR-2014). IEEE, 2014, pp. 1-5.
  3. 3.E. Choi and C. Lee, “Feature extraction based on the bhattacharyya distance,” Pattern Recognition, vol. 36, no. 8, pp. 1703–1709, 2003.
  4. 4.S. Roy and A. K. Pal, “A hybrid domain color image watermarking based on dwt–svd,” Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering, vol. 43, pp. 201–217, 2019.
  5. 5.D. Rajani and P. Rajesh Kumar, “Hybrid blind water- marking using rdwt-dct in singular value decomposition domain,” in International Conference on Computing, Communication, Electrical and Biomedical Systems. Springer, pp. 573–584, 2022.
  6. 6.A. K. Singh, M. Dave, and A. Mohan, “Hybrid tech- nique for robust and imperceptible image watermarking in dwt–dct–svd domain,” National Academy Science Letters, vol. 37, pp. 351–358, 2014.
  7. 7.A. Zear, A. K. Singh, and P. Kumar, “A proposed secure multiple watermarking technique based on dwt, dct and svd for application in medicine,” Multimedia tools and applications, vol. 77, pp. 4863–4882, 2018.
  8. 8.Y. Dong, R. Yan, Q. Zhang, and X. Wu, “A hybrid domain color image watermarking scheme based on hyperchaotic mapping,” Mathematics, vol. 12, no. 12, p. 1859, 2024.
  9. 9.S. Gaur and V. K. Srivastava, “A hybrid rdwt-dct and svd based digital image watermarking scheme using arnold transform,” in 2017 4th International Confer- ence on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN). IEEE, pp. 399–404, 2017.
  10. 10.S. Roy and A. K. Pal, “An svd based location specific robust color image watermarking scheme using rdwt and arnold scrambling,” Wireless Personal Communi- cations, vol. 98, pp. 2223–2250, 2018.
  11. 11.P. Singh, “Rdwt-dct-svd” in International Journal of Latest Technology in Engineering & Management (IJLTEM), vol. 1, pp. 33–41, 2016.
  12. 12.M. Jamal, F. S. Mahmood, and S. Mudassar, “Improved robustness of rgb image content watermarking using rdwt-svd domain,” in Proceedings of 15th international conference on statistical sciences, pp. 73–82, 2017.
  13. 13.D. Awasthi and V. K. Srivastava, "Dual image watermarking using hessenberg decomposition and rdwt-dct- svd in ycbcr color space," in 2022 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS). IEEE, pp. 1-6, 2022.
  14. 14.S. M. Arora et al., “A dwt-svd based robust digital watermarking for digital images,” Procedia computer science, vol. 132, pp. 1441–1448, 2018.
  15. 15.USC University of Southern Califonia, “Usc-sipi dataset”, Access time: 10/11/2024, https://sipi.usc.edu/database/.
  16. 16.Universidad de Granada, “Cvg-ugr dataset”, 13-03-2014, access time: 10/11/2024, https://ccia.ugr.es/cvg/dbimagenes/g256.php.
  17. 17.X.-b. Kang, G.-f. Lin, Y.-j. Chen, F. Zhao, E.-h. Zhang, and C.-n. Jing, “Robust and secure zero-watermarking algorithm for color images based on majority vot- ing pattern and hyper-chaotic encryption,” Multimedia Tools and Applications, vol. 79, pp. 1169–1202, 2020.
  18. 18.A. Kozachok, S. Kopylov. “Robust text watermarking based on line shifting”. Journal of Science and Technology on Information Security, vol.1, no. 7, pp 3-13, Sep. 2020. doi: https://doi.org/10.54654/isj.v7i1.50.

Bài viết liên quan