Bài viết

Ứng dụng FPGA tăng tốc độ xử lý dữ liệu trên tường lửa

Từ khóaFPGAxử lý dữ liệutường lửa ứng dụng FPGAtăng tốc độ xử lý sử dụng FPGA

Tóm tắt

Tóm tắt Bài viết này tập trung vào một trong những phương pháp cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu của tường lửa bằng cách tận dụng sức mạnh của chip FPGA (Field-Programmable Gate Array) trong việc phân tích gói tin ở lớp mạng thay cho CPU. Chip FPGA cung cấp một nền tảng linh hoạt và mạnh mẽ cho việc triển khai các chức năng xử lý dữ liệu của tường lửa mạng, từ việc lọc địa chỉ IP, kiểm tra chính sách truy cập, phân loại dữ liệu đến kiểm tra virus. Bên cạnh đó nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu thực nghiệm lý thuyết trên chip Xilinx XC7A200T, một trong những dòng chip phổ biến và hiệu năng mạnh mẽ. Kết quả của nghiên cứu này là tài liệu tiền đề việc nghiên cứu thiết kế mô hình tường lửa tốc độ cao ứng dụng FPGA.

Lượt tải theo tháng

0101907/2408/2409/2410/2412/2402/2503/2504/2505/2506/2507/2508/2509/2510/2511/2512/2501/2602/2603/2604/2605/26

Di chuột vào cột để xem số lượt tải.

Cách trích dẫn

Trần Ngọc Sơn, Nguyễn Văn Mạnh, Đinh Việt Phương (2024). Ứng dụng FPGA tăng tốc độ xử lý dữ liệu trên tường lửa. Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, 1(21), 48-57. https://doi.org/10.54654/isj.v1i21.1035

Tài liệu tham khảo

  1. 1.Enis Karaarslan, Mohammed Babiker (2021). Digital Twin Security Threats and Countermeasures: An Introduction. IEEE.
  2. 2.Y. Permpoontanalarp; C. Rujimethabhas (2002). A graph theoretic model for hardware-based firewalls. IEEE.
  3. 3.Suchart Khummanee; Atipong Khumseela; Somnuk Puangpronpitag. (2013). Towards a new design of firewall: Anomaly elimination and fast verifying of firewall rules. IEEE.
  4. 4.Fatih Ertam, Mustafa Kaya (2018). Classification of firewall log files with multiclass support vector machine. IEEE.
  5. 5.Davison Zvabva, Pavol Zavarsky, Sergey Butakov, John Luswata (2018). Evaluation of Industrial Firewall Performance Issues in Automation and Control Networks. IEEE.
  6. 6.Li, X., Zhang, Y., & Wang, J. (2017). "A New Method of Firewall Optimization Based on Machine Learning." In Proceedings of the 2017 IEEE 2nd Advanced Informatzon Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC) (pp. 1454-1458). IEEE.
  7. 7.Khan, M. R., Zulkernine, M., & Al-Nashif, Y. (2020). "Network Security Monitoring and Attack Detection: Methods and Techniques." CRC Press. IEEE
  8. 8.Andriotis, P., Korolov, A., & Mavroeidakos, T. (2018). "Firewall Optimization with Genetic Algorithm in Software-Defined Networks." In Proceedings of the 2018 International Conference on Computer and Information Sciences (ICCIS) (pp. 1-5). IEEE.
  9. 9.Shouyi Yin, Shibin Tang, Xinhan Lin, Peng Ouyang, Fengbin Tu (2019). A High Throughput Acceleration for Hybrid Neural Networks With Efficient Resource Management on FPGA. IEEE.
  10. 10.Mohamed Khalil-Hani; Vishnu P. Nambiar; M. N. Marsono (2010). Hardware Acceleration of OpenSSL Cryptographic Functions for High-Performance Internet Security). IEEE.
  11. 11.Tomoaki Sato, Sorawat Chivapreecha, Phichet Moungnoul, Kohji Higuchi (2017). An FPGA Architecture for ASIC-FPGA Co-design to Streamline Processing of IDSs. IEEE
  12. 12.Raouf Ajami, Anh Dinh (2011). Design a hardware network firewall on FPGA. IEEE
  13. 13.Phan, K.V., Tran, T.V. and La, P.H. 2020. A solution for packet security 1 Gbps on layer 2 with technology FPGA. Journal of Science and Technology on Information security. 8, 2 (Apr. 2020), 19-24. DOI: https://doi.org/10.54654/isj.v8i2.29.
Ứng dụng FPGA tăng tốc độ xử lý dữ liệu trên tường lửa | Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin