Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin

(Journal of Science and Technology on Information security) ISSN 2615-9570

Bài viết

Một lược đồ giấu tin có thể hồi phục được tăng cường an ninh sử dụng chiến lược lựa chọn bit an ninh cho ảnh nén AMBTC

  • Nguyễn Đức Tuấn · School of Interdisciplinary Sciences and Arts, Vietnam National University, Hanoi (VN)
DOI: 10.54654/isj.v3i23.1063
Từ khóaGiấu tin có thể hồi phụcảnh nén AMBTCkỹ thuật lựa chọn bittăng cường an ninh

Tóm tắt

Giấu tin có thể hồi phục là một giải pháp đang nhận được nhiều sự quan tâm và nghiên cứu của các nhà khoa học trong hai thập kỷ vừa qua. Trong bài báo này, một giải pháp giấu tin có thể hồi phục cho ảnh nén AMBTC được giới thiệu. Để tăng dung lượng tin có thể giấu được, giải pháp đề xuất sử dụng các thành phần lượng tử của dữ liệu nén AMBTC để giấu tin. Ngoài ra, ma trận nhị phân của dữ liệu nén AMBTC được sử dụng để che giấu các bit tin bằng cách sử dụng phép toán XOR. Cơ chế này giúp tăng cường an ninh của tin mật bằng cách sử dụng một phương thức chọn bit có độ an ninh cao. Kết quả là dung lượng giấu của giải pháp đề xuất có thể lên đến 98,301 bit khi sử dụng khối điểm ảnh kích thước 4×4. Chất lượng cảm quan của ảnh mang tin cũng tốt hơn so với các phương pháp giấu tin hồi phục liên quan.

Lượt tải theo tháng

0132612/2402/2503/2504/2505/2506/2507/2508/2510/2511/2512/2501/2602/2603/2604/2605/26

Di chuột vào cột để xem số lượt tải.

Cách trích dẫn

Nguyễn Đức Tuấn (2024). Một lược đồ giấu tin có thể hồi phục được tăng cường an ninh sử dụng chiến lược lựa chọn bit an ninh cho ảnh nén AMBTC. Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, 3(23), 82-96. https://doi.org/10.54654/isj.v3i23.1063

Tài liệu tham khảo

  1. 1.Y. Pan, J. Ni, Q. Liu, W. Su, and J. Huang, “Efficient jpeg image steganography using pairwise conditional random field model,” Signal Processing, vol. 221, p. 109493, Aug. 2024. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109493.
  2. 2.D. Laishram and T. Tuithung, “A novel minimal distortion-based edge adaptive image steganography scheme using local complexity: (beass),” Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 1, pp. 831–854, Sep. 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-09519-9.
  3. 3.W. Wu and H. Li, “A novel scheme for random sequential high-capacity data hiding based on pvd and lsb,” Signal, Image and Video Processing, vol. 18, no. 3, pp. 2277–2287, Dec. 2023. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11760-023-02900-9.
  4. 4.R. RoselinKiruba and T. S. Sharmila, “A novel data hiding by image interpolation using edge quad-tree block complexity,” The Visual Computer, vol. 39, no. 1, pp. 59–72, Oct. 2021. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s00371-021-02312-1.
  5. 5.C.-C. Lin, X.-L. Liu, W.-L. Tai, and S.M. Yuan, “A novel reversible data hiding scheme based on ambtc compression technique,” Multimedia Tools and Applications, vol. 74, no. 11, pp. 3823–3842, Dec. 2013. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-013-1801-5.
  6. 6.W. Hong, Y.-B. Ma, H.-C. Wu, and T.-S. Chen, “An efficient reversible data hiding method for ambtc compressed images,” Multimedia Tools and Applications, vol. 76, no. 4, pp. 5441–5460, Oct. 2016. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11042016-4032-8.
  7. 7.W. Hong, X. Zhou, and S. Weng, “Joint adaptive coding and reversible data hiding for ambtc compressed images,” Symmetry, vol. 10, no. 7, p. 254, Jul. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.3390/sym10070254.
  8. 8.J. Lin, C.-C. Lin, and C.-C. Chang, “Reversible steganographic scheme for ambtc-compressed image based on (7,4) hamming code,” Symmetry, vol. 11, no. 10, p. 1236, Oct. 2019. doi: http://dx.doi.org/10.3390/sym11101236.
  9. 9.G.-D. Su, C.-C. Chang, and C.-C. Lin, “A high capacity reversible data hiding in encrypted ambtc-compressed images,” IEEE Access, vol. 8, pp. 26984–27000, 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2966234.
  10. 10.J. Lin, S. Weng, T. Zhang, B. Ou, and C.-C. Chang, “Two-layer reversible data hiding based on ambtc image with (7, 4) hamming code,” IEEE Access, vol. 8, pp. 21534–21548, 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2962230.
  11. 11.X. Zhang, Z. Pan, Q. Zhou, G. Fan, and J. Dong, “A reversible data hiding method based on bitmap prediction for ambtc compressed hyperspectral images,” Journal of Information Security and Applications, vol. 81, p. 103697, Mar. 2024. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103697.
  12. 12.Z. Yin, X. Niu, X. Zhang, J. Tang, and B. Luo, “Reversible data hiding in encrypted ambtc images,” Multimedia Tools and Applications, vol. 77, no. 14, pp. 18067–18083, Aug. 2017. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4957-6.
  13. 13.R. Kumar and A. Malik, “Multimedia information hiding method for AMBTC compressed images using LSB substitution technique,” Multimed Tools Appl, vol. 82, no. 6, pp. 8623–8642, 2023.
  14. 14.X. Wu and C.-N. Yang, “Partial reversible ambtc-based secret image sharing with steganography,” Digital Signal Processing, vol. 93, pp. 22–33, Oct. 2019. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2019.06.016.
  15. 15.Z. Hui and Q. Zhou, “A reversible data hiding method for AMBTC compressed image without expansion inside stego format,” Transactions on Internet and Information Systems, vol. 14, no. 11, 2020.
  16. 16.X. Zhou, G. Yang, W. Hong, K. S. Chen, and T.-S. Chen, “An adaptive data hiding for AMBTC compressed images with recoverability using bound shifting technique,” Multimed Tools Appl, vol. 82, no. 10, pp. 15593–15612, 2023.
  17. 17.J.-C. Liu, Y. Lin, C.-C. Chang, and C. Chang, “A side match oriented data hiding based on absolute moment block truncation encoding mechanism with reversibility,” Multimedia Tools and Applications, Jul. 2024. Available: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-19752-1
  18. 18.A. Weber. (1997) The usc-sipi image database. Signal and Image Processing Institute of the. University of Southern California. Access time: 15/12/2024. https://sipi.usc.edu/database/.
  19. 19.T. P. Patrick Bas, Tomas Filler. (2008, April) Bows-2 image database. Access time: 10/12/2024. http://bows2.eclille.fr/BOWS2OrigEp3.tgz.
  20. 20.Kodak, “The kodak color image dataset,” Online, 11, 1999. Access time: 15/12/2024. https://r0k.us/graphics/kodak/.
  21. 21.D. R. I. M. Setiadi, “Psnr vs ssim: imperceptibility quality assessment for image steganography,” Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 6, pp. 8423–8444, Nov. 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-10035-z.
  22. 22.A. Saeed, Fawad, M. J. Khan, H. Shahid, S. I. Naqvi, M. A. Riaz, M. S. Khan, and Y. Amin, “An accurate texture complexity estimation for quality-enhanced and secure image steganography,” IEEE Access, vol. 8, pp. 21613–21630, 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2968217.
  23. 23.G.-D. Su, C.-C. Chang, and C.-C. Lin, “A high capacity reversible data hiding in encrypted AMBTC-compressed images,” IEEE Access, vol. 8, pp. 26984–27000, 2020.
  24. 24.H.-Y. Wang, H.-J. Lin, X.-Y. Gao, W.-H. Cheng, and Y.-Y. Chen, “Reversible ambtcbased data hiding with security improvement by chaotic encryption,” IEEE Access, vol. 7, pp. 38337–38347, 2019. doi: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2906500.
  25. 25.J. Kodovsky, J. Fridrich, and V. Holub, “Ensemble classifiers for steganalysis of digital media,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 7, no. 2, pp. 432–444, Apr. 2012. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2011.2175919
  26. 26.T. Pevny, P. Bas, and J. Fridrich, “Steganalysis by subtractive pixel adjacency matrix,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 5, no. 2, pp. 215–224, Jun. 2010. doi: http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2010.2045842.
  27. 27.A. Kozachok and S. Kopylov, “Robust text watermarking based on line shifting,” Journal of Science and Technology on Information security, vol. 7, no. 1, pp. 3–13, Apr. 2020. doi: https://doi.org/10.54654/isj.v7i1.50.

Bài viết liên quan

Một lược đồ giấu tin có thể hồi phục được tăng cường an ninh sử dụng chiến lược lựa chọn bit an ninh cho ảnh nén AMBTC | Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin