test

Bài viết

On the correlation and sensitivity of so far statistical randomness tests based on runs

DOI: 10.54654/isj.v2i14.212

Tóm tắt

Tóm tắt— Số ngẫu nhiên đóng một vai trò quan trọng trong mật mã. Cụ thể, độ an toàn của hầu hết các nguyên thủy mật mã đều được đảm bảo dựa trên các giá trị ngẫu nhiên như khóa, nonce, salt… Do đó, việc đánh giá tính ngẫu nhiên dựa trên các kiểm tra thống kê là thực sự cần thiết để đo độ an toàn cho các thuật toán mật mã. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào các kiểm tra ngẫu nhiên dựa vào run trong các tài liệu. Đầu tiên, chúng tôi chứng minh chi tiết rằng kỳ vọng số các gap (khối) độ dài  trong một chuỗi ngẫu nhiên độ dài  là . Sau đó, chúng tôi đánh giá mối tương quan của một số kiểm tra dựa vào run bằng phương pháp hệ số Pearson [5, 6] và tỷ số Fail-Fail  [7, 8]. Đáng ngạc nhiên là phương pháp hệ số Pearson không cho thấy bất kỳ mối tương quan tuyến tính mạnh nào của các kiểm tra dựa vào run, trong khi đó tỷ số Fail-Fail lại chỉ ra. Tiếp theo, chúng tôi xem xét độ nhạy của các kiểm tra run này với một số phép biến đổi cơ bản. Cuối cùng, chúng tôi đề xuất một số kiểm tra run mới dựa trên các kết quả độ nhạy và đánh giá áp dụng chúng cho một số nguồn ngẫu nhiên.

Lượt tải theo tháng

081509/2210/2212/2201/2302/2303/2304/2305/2306/2307/2308/2309/2310/2311/2312/2301/2403/2404/2405/2406/2408/2409/2410/2411/2412/2402/2503/2504/2506/2507/2508/2509/2510/2511/2512/2501/2602/2603/2604/2605/26

Di chuột vào cột để xem số lượt tải.

Cách trích dẫn

Hoang Dinh Linh, Đo Dai Chi, Nguyen Tuan Anh, Le Thao Uyen (2022). On the correlation and sensitivity of so far statistical randomness tests based on runs. Tạp chí Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, 2(14), 55-65. https://doi.org/10.54654/isj.v2i14.212

Tài liệu tham khảo

  1. 1.MacLaren, M.D., The art of computer programming. Volume 2: Seminumerical algorithms (Donald E. Knuth). SIAM Review, 1970. 12(2): p. 306-308.
  2. 2.Marsaglia, G., The marsaglia random number cdrom including the diehard battery of tests of randomness, 1995. 2008.
  3. 3.Caelli, W., Crypt x package documentation. Information Security Research Centre School of Mathematics, Queensland University of Technology, 1992.
  4. 4.Rukhin, A., et al., Statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications, NIST special publication. 2010.
  5. 5.Doğanaksoy, A., et al., New statistical randomness tests based on length of runs. Mathematical Problems in Engineering, 2015. 2015.
  6. 6.Golomb, S.W., Shift register sequences. 1982: Aegean Park Press.
  7. 7.L'Ecuyer, P. and R. Simard, TestU01: AC library for empirical testing of random number generators. ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS), 2007. 33(4): p. 22.
  8. 8.Menezes, A.J., P.C. Van Oorschot, and S.A. Vanstone, Handbook of applied cryptography. 2018: CRC press.
  9. 9.Linh, H.Đ., Some results on new statistical randomness tests based on length of runs. Journal of Science Technology on Information security, 2018. 8(2): p. 10-18.
  10. 10.Turan, M.S., A. DoĞanaksoy, and S. Boztaş. On independence and sensitivity of statistical randomness tests. in International Conference on Sequences and Their Applications. 2008. Springer.
  11. 11.Mood, A.M., The distribution theory of runs. The Annals of Mathematical Statistics, 1940. 11(4): p. 367-392.

Bài viết liên quan